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给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

• 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1：

输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出：3  
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。

示例 2：

输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。

示例 3：

输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。

提示：

• 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
• text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

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class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        if (text1 == null || text2 == null || text1.length() == 0 || text2.length() == 0) {
            return 0;
        }

        int[][] dp = new int[text1.length()][text2.length()];

        dp[0][0] = text1.charAt(0) == text2.charAt(0) ? 1 : 0;

        for (int i = 1; i < text1.length(); i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0] == 1 || text1.charAt(i) == text2.charAt(0) ? 1 : 0;
        }

        for (int i = 1; i < text2.length(); i++) {
            dp[0][i] = dp[0][i - 1] == 1 || text1.charAt(0) == text2.charAt(i) ? 1 : 0;
        }

        for (int i = 1; i < text1.length(); i++) {
            for (int j = 1; j < text2.length(); j++) {
                if (text1.charAt(i) == text2.charAt(j)) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j - 1] + 1, Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]));
                } else {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }

        return dp[text1.length() - 1][text2.length() - 1];
    }
}
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