设想有个机器人坐在一个网格的左上角,网格 r 行 c 列。机器人只能向下或向右移动,但不能走到一些被禁止的网格(有障碍物)。设计一种算法,寻找机器人从左上角移动到右下角的路径。
网格中的障碍物和空位置分别用 1
和 0
来表示。
返回一条可行的路径,路径由经过的网格的行号和列号组成。左上角为 0 行 0 列。如果没有可行的路径,返回空数组。
示例 1:
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: [[0,0],[0,1],[0,2],[1,2],[2,2]]
解释:
输入中标粗的位置即为输出表示的路径,即
0行0列(左上角) -> 0行1列 -> 0行2列 -> 1行2列 -> 2行2列(右下角)
说明:r 和 c 的值均不超过 100。
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class Solution {
public List<List<Integer>> pathWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
if (obstacleGrid == null || obstacleGrid.length == 0 || obstacleGrid[0] == null || obstacleGrid[0].length == 0) {
return new ArrayList<>();
}
boolean[][] f = new boolean[obstacleGrid.length][obstacleGrid[0].length];
Queue<Integer> myQ = new LinkedList<>();
Set<String> visited = new HashSet<>();
int row = obstacleGrid.length - 1;
int column = obstacleGrid[0].length - 1;
if (obstacleGrid[row][column] == 1) {
return new ArrayList<>();
}
myQ.add(row);
myQ.add(column);
while (!myQ.isEmpty()) {
row = myQ.poll();
column = myQ.poll();
f[row][column] = true;
if (row > 0 && obstacleGrid[row - 1][column] == 0 && !visited.contains("" + (row - 1) + "-" + column)) {
myQ.add(row - 1);
myQ.add(column);
visited.add("" + (row - 1) + "-" + column);
}
if (column > 0 && obstacleGrid[row][column - 1] == 0 && !visited.contains("" + row + "-" + (column - 1))) {
myQ.add(row);
myQ.add(column - 1);
visited.add("" + row + "-" + (column - 1));
}
}
if (!f[0][0]) {
return new ArrayList<>();
}
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
row = 0;
column = 0;
while (!(row == obstacleGrid.length - 1 && column == obstacleGrid[0].length - 1)) {
List<Integer> one = new ArrayList<>();
one.add(row);
one.add(column);
result.add(one);
if (row < obstacleGrid.length - 1 && f[row + 1][column]) {
row++;
} else {
column++;
}
}
List<Integer> one = new ArrayList<>();
one.add(row);
one.add(column);
result.add(one);
return result;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)