给你一个由非负整数 a1, a2, ..., an
组成的数据流输入,请你将到目前为止看到的数字总结为不相交的区间列表。
实现 SummaryRanges
类:
SummaryRanges()
使用一个空数据流初始化对象。void addNum(int val)
向数据流中加入整数val
。int[][] getIntervals()
以不相交区间[starti, endi]
的列表形式返回对数据流中整数的总结。
示例:
输入:
["SummaryRanges", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals"]
[[], [1], [], [3], [], [7], [], [2], [], [6], []]
输出:
[null, null, [[1, 1]], null, [[1, 1], [3, 3]], null, [[1, 1], [3, 3], [7, 7]], null, [[1, 3], [7, 7]], null, [[1, 3], [6, 7]]]
解释:
SummaryRanges summaryRanges = new SummaryRanges();
summaryRanges.addNum(1); // arr = [1]
summaryRanges.getIntervals(); // 返回 [[1, 1]]
summaryRanges.addNum(3); // arr = [1, 3]
summaryRanges.getIntervals(); // 返回 [[1, 1], [3, 3]]
summaryRanges.addNum(7); // arr = [1, 3, 7]
summaryRanges.getIntervals(); // 返回 [[1, 1], [3, 3], [7, 7]]
summaryRanges.addNum(2); // arr = [1, 2, 3, 7]
summaryRanges.getIntervals(); // 返回 [[1, 3], [7, 7]]
summaryRanges.addNum(6); // arr = [1, 2, 3, 6, 7]
summaryRanges.getIntervals(); // 返回 [[1, 3], [6, 7]]
提示:
0 <= val <= 104
- 最多调用
addNum
和getIntervals
方法3 * 104
次
进阶:如果存在大量合并,并且与数据流的大小相比,不相交区间的数量很小,该怎么办?
class SummaryRanges {
TreeMap<Integer, Integer> intervals;
public SummaryRanges() {
intervals = new TreeMap<Integer, Integer>();
}
public void addNum(int val) {
// 找到 l1 最小的且满足 l1 > val 的区间 interval1 = [l1, r1]
// 如果不存在这样的区间,interval1 为尾迭代器
Map.Entry<Integer, Integer> interval1 = intervals.ceilingEntry(val + 1);
// 找到 l0 最大的且满足 l0 <= val 的区间 interval0 = [l0, r0]
// 在有序集合中,interval0 就是 interval1 的前一个区间
// 如果不存在这样的区间,interval0 为尾迭代器
Map.Entry<Integer, Integer> interval0 = intervals.floorEntry(val);
if (interval0 != null && interval0.getKey() <= val && val <= interval0.getValue()) {
// 情况一
return;
} else {
boolean leftAside = interval0 != null && interval0.getValue() + 1 == val;
boolean rightAside = interval1 != null && interval1.getKey() - 1 == val;
if (leftAside && rightAside) {
// 情况四
int left = interval0.getKey(), right = interval1.getValue();
intervals.remove(interval0.getKey());
intervals.remove(interval1.getKey());
intervals.put(left, right);
} else if (leftAside) {
// 情况二
intervals.put(interval0.getKey(), interval0.getValue() + 1);
} else if (rightAside) {
// 情况三
int right = interval1.getValue();
intervals.remove(interval1.getKey());
intervals.put(val, right);
} else {
// 情况五
intervals.put(val, val);
}
}
}
public int[][] getIntervals() {
int size = intervals.size();
int[][] ans = new int[size][2];
int index = 0;
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : intervals.entrySet()) {
int left = entry.getKey(), right = entry.getValue();
ans[index][0] = left;
ans[index][1] = right;
++index;
}
return ans;
}
}